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“才2%？”纪弘很不满意。
“基数是94%啊老大，提高2%到96%已经非常大了好吧！”曾学成已经管纪弘叫上老大了：“如果用四重曝光，提升肯定会更大。
“现在这几条产线都差不多，做四重曝光的良率基本都在55%左右，我们需要测试吗？”
“扔给华为去测吧。”纪弘想了想，他这边的主要工作是层迭ALU的生产，下一步的重点是层迭工艺的推进。
双重四曝光不是地点。
……
就这样，AI不断的进行着训练，也不断的对产线相关的数据进行着一次又一次的计算。
而曾学成则是根据AI的反馈结果对产线进行各方面的微调，现在的他已经完全成为了纪弘的跟班了，这与领导无关。
之前跟着梁松，但梁松独特的眼光和技能他学不来，纪弘这儿则是完全不一样，AI在那，用起来非常的简单和方便。
在曾学成的协助下，利用灵犀，他们把各个控制系统的软件和系统也进行了一定程度的重构，各模块儿都加入了AI判定和控制，AI慢慢的融入到了整个生产流程的控制之中。
这也多亏了他们原本就使用的不是官方的系统，而是自己开发的，源码还都在。
重构的过程很顺利，甚至系统的更新都没有影响生产——产线一直在保持低产能运转的状态，甚至都没有停工。
但工艺的提升……
纪弘有点儿不满意。
“提升是不是小了点啊？”这天吃饭的时候，纪弘还跟曾学成抱怨：“只有两个点的良率。”
听纪弘说这样的话，曾学成一口饭没咽下去，直接就喷了，米粒都从鼻孔里出来了：“老大啊，这才几天，你还想提升多大？直接搞定4nm？用EUV？”
纪弘微微摇了摇头，他不懂纪弘在想什么。
这么长的时间，其实真正比较大的调整就只有运动控制那一次，剩下的几乎全都是微调。
这些微调说有效果吧，可能有一点点，都不太明显，甚至是稍微误差一下下的事儿，也就在统计学的概念里，有了一点点的提升。
难道除了发现的那一个问题之外，其他的地方真的全都到极限了？
纪弘总觉得哪里有些不对，因为极限是很难达到的。
举个最简单的例子：用正多边形模拟求圆的面积的问题。
大家都知道，边数越多，正多边形就越接近圆。但如果是人去画，边的数量你不论怎么花那都是有限的。
