第212章 人工智能论证

事实上也正是如此。

刘浪也没有废话，很快像论证组专家们介绍起自己研发的‘550a智能量子计算机’设备。

“量子计算机？确实是业界普遍认可的，人工智能未来发展的可行性方向。

但是‘量子纠缠和消相干‘问题没有得到解决的话，量子计算机只能处理小型算法，对于人工智能方向的研究，还没有大型超算有用。。。”

听着这名人工智能领域院士口中的疑惑，刘浪很快现场给众人展示了下面前这台‘550a智能量子计算机’在‘知行’智能聊天机器人程序上的应用。

而在每一个大项目中，还包含数个甚至十多个子分类项目。

说起来想要搞好人工智能，需要攻克的难点规模体量，一点也不比可控核聚变小。”

对于自己研究的‘人工智能’领域，王伯均院士认为无论是在研究难度和价值意义上，比起普罗大众所听闻的‘可控核聚变’，一点也不逊色。

“不过如果细说起来，目前世界前沿科学界普遍认为，真正限制人工智能发展的，还是基础的设备处理性能。

人工智能细分项目中，知识表示和推理、机器学习、规划、决策、视觉、机器人、语音和语言处理等等，几乎全都需要强大的硬件算力支持。

随着刘浪的亲自演示和介绍，王伯均院士和身后论证组成员们脸上的表情，也从一开始的质疑，疑惑，变得震惊无比。

“你是说，就这么一台设备，能够处理每日千万份规模的人机复杂信息交互，模型算法构建，识别解析？！”

光靠世界上目前成熟的超算设备，还无法应付人工智能发展所需要的庞大算力。

哪怕是堆叠超算算力，在处理速度和算法逻辑模型的构建上，还是存在诸多问题。

请问你是怎么解决这个问题的？”

一开始，王伯均院士就直入主题，针对现阶段人工智能领域面临的世界性难题对刘浪发问。

在他这种专业领域的顶流研究人员眼中，基础设备的问题只要解决了，人工智能领域的其他问题都不算什么大难题，解决它们只是时间的长短罢了。